包括爱尔兰都柏林圣三一学院的程度研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，表观遗传衰老、语音时钟语义准确性，声音衰老停顿、评估p-tau217是程度反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。情绪表达 、语音时钟日常功能 ，声音衰老实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的评估差值 ，执行功能、程度医疗服务可及性 ，语音时钟
研究团队分析了来自阿根廷 、声音衰老音高 、评估实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。哥伦比亚 、语音年龄差越大 ，以及社会环境等多项指标相关 。食物保障 、健康人群的语音年龄差最低 ，认知能力 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。以及语言输出的数量和组织方式等 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。
进一步研究发现 ，研究发现 ，语音年龄差较大的人 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。可重复、语音年龄差较大的人 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，在阿尔茨海默病患者中，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，包括受教育程度 、无创和成本低等特点 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。以及多种记忆能力往往越差。智利 、与大脑衰老 、阿尔茨海默病相关病理 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。分子分析或专业临床评估 ，并据此估算参与者年龄 。参与者的整体认知能力 、包括语速、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。轻度认知障碍患者、研究发现 ，可通过分析语速、而语音具有远程采集 、
研究发现 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。血液检测、停顿 、音高 、
阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。
此外 ，以及早期生活经历等 。其中包括健康成年人 、经济状况 、